📖 Définition

Un réseau convolutif est une architecture de réseau de neurones conçue pour traiter des données structurées en grille, comme les images. Il utilise des filtres de convolution pour détecter automatiquement des caractéristiques visuelles. Chaque couche successive extrait des représentations de plus en plus abstraites. Les CNN constituent la pierre angulaire de la vision par ordinateur moderne.

💬 En termes simples

Imaginez un inspecteur en bâtiment qui examine une structure étage par étage. Au premier niveau, il repère les matériaux de base. Au deuxième, il identifie les murs et les fenêtres. Au troisième, il reconnaît les pièces complètes. Un réseau convolutif procède de la même manière avec une image.

🎯 Exemple concret

Le ministère des Transports du Québec analyse automatiquement des images de drones pour détecter les fissures sur les ponts et viaducs. Une entreprise agroalimentaire de la Beauce trie les fruits et légumes par calibre et qualité. Un hôpital de Montréal assiste les médecins dans la détection de nodules pulmonaires.

💡 Le saviez-vous ?

L'architecture s'inspire de travaux de neuroscientifiques sur le cortex visuel des chats (prix Nobel 1981). Yann LeCun a développé l'un des premiers CNN dans les années 1990 pour la reconnaissance de chiffres sur les chèques bancaires, traitant des millions de chèques aux États-Unis.

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